Verifica se il budget di un cliente è matematicamente sufficiente a far uscire le campagne dalla fase di apprendimento, e calcola il budget da proporre partendo dall'obiettivo di business. Stessa matematica di scripts/budget_check.py. Da usare prima di firmare un piano media, non dopo il primo mese.
50 eventi in 7 giorni è la soglia di uscita dalla learning phase, valida per ogni ad set. Ogni segmentazione in più moltiplica il fabbisogno. La quota è la parte di obiettivo assegnata al segmento (usata dalla catena obiettivo → budget).
| Segmento | Minimo €/giorno | Minimo €/mese |
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Il CPL non si indovina: si triangola da quattro fonti, in quest'ordine di affidabilità. Tutto ciò che non è misurato resta [ipotesi] finché i dati reali non lo sostituiscono.
/aiyora-meta:diagnosi prima di tutto. È l'unico numero [osservato].Dove trovi i tre numeri (campi vuoti apposta: si compilano con la ricerca, mai a sentimento) — CPM zona: Ads Manager → crea una campagna sulla geo del segmento senza pubblicarla → pannello "Risultati stimati"; oppure i primi 3 giorni di erogazione reale. Italia ~$6–8,5; Milano/Roma sopra media, province sotto. CTR: storico account se c'è; lead generation in Italia tipicamente 1–2% [ipotesi] — lo alza la creatività, non il targeting. Conversione form: quota dei click che completa il form — instant form More Volume ~15–25%, Higher Intent ~8–15% [ipotesi]; landing esterna di solito meno. "Usa" scrive il CPL stimato nel segmento corrispondente qui sopra.
| Segmento | Quota | Obiettivo | Lead necessari | €/mese | €/giorno vs soglia | Stato learning |
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Se un segmento è sotto soglia, l'obiettivo si raggiunge ma in "apprendimento limitato" (CPL atteso +20-30%): alzare quel segmento almeno al minimo learning, oppure ottimizzare su un evento più economico a monte. Il budget proposto è spesa ads pura: il retargeting va pianificato sopra. Tasso e CPL sono [ipotesi] da sostituire con i dati reali dopo 3 settimane — mai presentarli come previsioni.
| Opzione | Segmenti attivi | CPL massimo sostenibile | Esito |
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Calcolato al CPL medio dei segmenti. Il CPL massimo sostenibile è il costo per lead oltre il quale quella configurazione resta bloccata in learning phase. Se il CPL reale della categoria è più alto, la configurazione non è praticabile — indipendentemente da quanto è bravo chi imposta la campagna.
Quello che non è un'uscita: dividere lo stesso budget su più segmenti sperando che l'algoritmo compensi. Non compensa. Produce tre campagne permanentemente in apprendimento e nessun risultato.
| Categoria | Pubblico freddo | Pubblico caldo |
|---|---|---|
| B2C consumer | €4 – €18 | €2 – €9 |
| Servizi locali geo-targettizzati | €8 – €35 | — |
| Servizi professionali B2B | €25 – €75 | €15 – €40 |
| CPM medio Italia | ~$7,20 (range $6,00–8,50) | — |
⚠️ Stime di aggregatori terzi, non dati ufficiali Meta. Servono a dimensionare una proposta. Non vanno inseriti nei deck cliente come dati osservati e vanno sostituiti con i dati reali dell'account dopo 30 giorni.