STRUMENTO INTERNO

Calcolatore budget e learning phase

Verifica se il budget di un cliente è matematicamente sufficiente a far uscire le campagne dalla fase di apprendimento, e calcola il budget da proporre partendo dall'obiettivo di business. Stessa matematica di scripts/budget_check.py. Da usare prima di firmare un piano media, non dopo il primo mese.

Segmenti e budget

SegmentoCPL target €Quota %
budget/giorno = (CPL × 50) ÷ 7

50 eventi in 7 giorni è la soglia di uscita dalla learning phase, valida per ogni ad set. Ogni segmentazione in più moltiplica il fabbisogno. La quota è la parte di obiettivo assegnata al segmento (usata dalla catena obiettivo → budget).

Soglia learning phase

SegmentoMinimo €/giornoMinimo €/mese
Minimo totale / mese (con retargeting)
Budget disponibile / mese

Stima del CPL — il metodo dell'esperto

Il CPL non si indovina: si triangola da quattro fonti, in quest'ordine di affidabilità. Tutto ciò che non è misurato resta [ipotesi] finché i dati reali non lo sostituiscono.

  1. Storico dell'account — se il cliente ha già fatto campagne, il CPL vero è lì: /aiyora-meta:diagnosi prima di tutto. È l'unico numero [osservato].
  2. Comprare il dato con un test — senza storico, l'esperto non prevede: misura. 2-3 settimane su un solo segmento alla soglia learning, poi si scala col CPL reale.
  3. Scomporre il costo — CPM della zona × CTR della creatività × conversione del form. I tre pezzi si trovano con la ricerca (righe qui sotto); il CPL intero no.
  4. Benchmark di settore — solo come controllo di sanità del risultato (tabella in fondo alla pagina).
CPL = CPM ÷ (1000 × CTR × conversione form)
Segmento / zonaCPM zona €CTR %Conv. form %CPL stimato

Dove trovi i tre numeri (campi vuoti apposta: si compilano con la ricerca, mai a sentimento) — CPM zona: Ads Manager → crea una campagna sulla geo del segmento senza pubblicarla → pannello "Risultati stimati"; oppure i primi 3 giorni di erogazione reale. Italia ~$6–8,5; Milano/Roma sopra media, province sotto. CTR: storico account se c'è; lead generation in Italia tipicamente 1–2% [ipotesi] — lo alza la creatività, non il targeting. Conversione form: quota dei click che completa il form — instant form More Volume ~15–25%, Higher Intent ~8–15% [ipotesi]; landing esterna di solito meno. "Usa" scrive il CPL stimato nel segmento corrispondente qui sopra.

Dall'obiettivo al budget — la catena

lead = obiettivo ÷ tasso  ·  spesa = lead × CPL  ·  budget/mese = spesa × (1+margine) ÷ mesi
SegmentoQuotaObiettivoLead necessari €/mese€/giorno vs sogliaStato learning
Spesa stimata → con margine
Budget mensile da proporre
Budget / giorno complessivo

Se un segmento è sotto soglia, l'obiettivo si raggiunge ma in "apprendimento limitato" (CPL atteso +20-30%): alzare quel segmento almeno al minimo learning, oppure ottimizzare su un evento più economico a monte. Il budget proposto è spesa ads pura: il retargeting va pianificato sopra. Tasso e CPL sono [ipotesi] da sostituire con i dati reali dopo 3 settimane — mai presentarli come previsioni.

Cosa si può fare con il budget dichiarato

OpzioneSegmenti attiviCPL massimo sostenibileEsito

Calcolato al CPL medio dei segmenti. Il CPL massimo sostenibile è il costo per lead oltre il quale quella configurazione resta bloccata in learning phase. Se il CPL reale della categoria è più alto, la configurazione non è praticabile — indipendentemente da quanto è bravo chi imposta la campagna.

Le tre uscite oneste quando il budget non basta

  • Rotazione — un solo segmento alla volta, cicli di 6-8 settimane. Meglio risultati in una città che zero in tre.
  • Evento più economico a monte — ottimizzare su messaggio WhatsApp, iscrizione a evento gratuito o form leggero invece che su acquisto. Abbassa il CPL e quindi la soglia, al prezzo di lead meno qualificati da filtrare a valle.
  • Dire di no — il budget non è sufficiente per fare performance. È una risposta professionale, e va data prima di firmare.

Quello che non è un'uscita: dividere lo stesso budget su più segmenti sperando che l'algoritmo compensi. Non compensa. Produce tre campagne permanentemente in apprendimento e nessun risultato.

Benchmark CPL di riferimento — Italia, stime 2026

CategoriaPubblico freddoPubblico caldo
B2C consumer€4 – €18€2 – €9
Servizi locali geo-targettizzati€8 – €35
Servizi professionali B2B€25 – €75€15 – €40
CPM medio Italia~$7,20 (range $6,00–8,50)

⚠️ Stime di aggregatori terzi, non dati ufficiali Meta. Servono a dimensionare una proposta. Non vanno inseriti nei deck cliente come dati osservati e vanno sostituiti con i dati reali dell'account dopo 30 giorni.